環保專案成果報告查詢系統

專案計畫編號	H04082
經費年度	104
計畫經費	4,802 千元
專案開始日期	2015/07/24
專案結束日期	2016/07/23
專案主持人	徐嘉彬
主辦單位	高雄市政府環境保護局
承辦人	徐靖婷
執行單位	昱山環境技術服務顧問有限公司
專案分類	大氣空氣
中文關鍵字	空氣品質，細懸浮微粒，管道細懸浮微粒，PM2.5指紋建置
英文關鍵字	Air quality, Fine Particulate Matter(PM2.5)，Flue fine suspended particulate sampling，Fingerprints Data-base of PM2.5
協同主持人
共同主持人
計畫聯絡人	蔡詩珊
計畫聯絡電話	07-3230639#28
計畫聯絡信箱	susan@wecc.com.tw

中文摘要	本計畫期程自104年7月23日執行至105年7月22日，以下就目前執行成果進行簡要說明：本計畫主要由空氣品質資料蒐集分析、文獻資料蒐集分析高雄市PM2.5污染現況，透過煙道PM2.5採樣分析及製程逸散PM2.5採樣分析實測值，回饋至TEDs中修正排放係數，依目前高雄市PM2.5減量行動計畫及多元管制措施修正本市PM2.5管制策略，並協助建立污染源之化學指紋特徵資料庫。分析歷年來空氣品質，發現包含8個一般測站及4個其他測站PM10及PM2.5年平均濃度值皆呈現下降的現象，以濃度區間而言，5~8月高濃度PM2.5大於35 µg/m3比例較低，1~2月及10~11月高濃度PM2.5大於35 µg/m3比例較高，以小港、復興、橋頭等測站高濃度PM2.5大於35µg/m3比例較高，而若以逐月資料顯示，每年的10月至隔年3月為PM2.5濃度高峰期，其原因大部分為天氣因素影響，因冬季高壓迴流、高壓出海及東北季風型態容易造成污染物囤積於市內擴散不良，使得濃度上升。以逐時來看，高雄市除了一般上下班時段易產生高濃度值小波峰外，午夜凌晨則是易受到大氣逆溫層、混合層及熱島效應影響，使得午夜濃度時常出現高值。在於採樣檢測分析資料方面，共14根次煙道採樣及6點次製程逸散採樣分析，分別為中鋼、台電、中油、燁聯、李長榮、裕鐵、仁武焚化爐、中區焚化爐等，目前煙道排放係數最大者為中油發電鍋爐管道P060排放43.1（g/ton-燃料/原物料）主要使用天然氣及重油混燒，其次為中區焚化廠管道P001排放19.3（g/ton-燃料/原物料）。本計畫檢測管道有關燃燒製程(發電、燒結、焚化)其PM2.5排放量明顯較其他製程高，因此未來除了鍋爐排放標準加嚴外，有關燃燒製程的管道排放標準也可一併探討；針對逸散製程檢測建議，需進行上下風處採樣並進行質量濃度分析，而成分分析建議使用現場污染源採樣，進行再揚起實驗檢測，應更可以確實掌握實際狀況。在於實測值管道排放係數與TEDs排放係數比較下，基本上本計畫由實測值所推估之PM2.5/TSP比值及PM2.5排放量推估比值皆低於TEDs資料庫推算之結果，比值及排放量差距可達4~5倍，顯示靠目前資料所推估之排放量與現實有落差。根據105年公告「排放管道中可凝結性微粒檢測方法」中定義排放氣體被過濾時的溫度超過30℃時，原生性微粒的總量必須是FPM與CPM方法量測結果的加總。而當氣體過濾溫度低於30℃時，則FPM採樣的結果即可代表原生性微粒的總量。意旨為實際煙道PM2.5總量應納入CPM，以本計畫來看，接近約一半的煙道 ( FPM+ CPM) / TSP大於TEDs排放係數，顯示若將CPM納入計算，由小污染源至大行業別整體排放量佔比應會大幅變動。本計畫另蒐集高雄市TEDs行業別排放量及針對點、線、面源行業別所整理出之貢獻量及排放量，並分別以SOR及NOR計算硫、氮轉化率，用以瞭解污染物生成轉化情形，以及蒐集國外及國內各縣市管制策略為借鏡，作為修正本市PM2.5管制策略的方向。本計畫檢測管道有關燃燒製程(發電、燒結、焚化)其PM2.5排放量明顯較其他製程高，因此未來除了鍋爐排放標準加嚴外，有關燃燒製程的管道排放標準也可一併探討，同時建議在執行檢測應鎖定單一高污染行業別、製程、污染源，一次清查某行業別、製程、污染源應比分散檢測效果可能來得更佳。另針對逸散製成檢測建議，需進行上下風處採樣並進行質量濃度分析，而成分分析建議使用現場污染源採樣，進行再揚起實驗檢測，應更可以確實掌握實際狀況。
中文關鍵字	空氣品質，細懸浮微粒，管道細懸浮微粒，PM2.5指紋建置

中文摘要

本計畫期程自104年7月23日執行至105年7月22日，以下就目前執行成果進行簡要說明：本計畫主要由空氣品質資料蒐集分析、文獻資料蒐集分析高雄市PM2.5污染現況，透過煙道PM2.5採樣分析及製程逸散PM2.5採樣分析實測值，回饋至TEDs中修正排放係數，依目前高雄市PM2.5減量行動計畫及多元管制措施修正本市PM2.5管制策略，並協助建立污染源之化學指紋特徵資料庫。分析歷年來空氣品質，發現包含8個一般測站及4個其他測站PM10及PM2.5年平均濃度值皆呈現下降的現象，以濃度區間而言，5~8月高濃度PM2.5大於35 µg/m3比例較低，1~2月及10~11月高濃度PM2.5大於35 µg/m3比例較高，以小港、復興、橋頭等測站高濃度PM2.5大於35µg/m3比例較高，而若以逐月資料顯示，每年的10月至隔年3月為PM2.5濃度高峰期，其原因大部分為天氣因素影響，因冬季高壓迴流、高壓出海及東北季風型態容易造成污染物囤積於市內擴散不良，使得濃度上升。以逐時來看，高雄市除了一般上下班時段易產生高濃度值小波峰外，午夜凌晨則是易受到大氣逆溫層、混合層及熱島效應影響，使得午夜濃度時常出現高值。在於採樣檢測分析資料方面，共14根次煙道採樣及6點次製程逸散採樣分析，分別為中鋼、台電、中油、燁聯、李長榮、裕鐵、仁武焚化爐、中區焚化爐等，目前煙道排放係數最大者為中油發電鍋爐管道P060排放43.1（g/ton-燃料/原物料）主要使用天然氣及重油混燒，其次為中區焚化廠管道P001排放19.3（g/ton-燃料/原物料）。本計畫檢測管道有關燃燒製程(發電、燒結、焚化)其PM2.5排放量明顯較其他製程高，因此未來除了鍋爐排放標準加嚴外，有關燃燒製程的管道排放標準也可一併探討；針對逸散製程檢測建議，需進行上下風處採樣並進行質量濃度分析，而成分分析建議使用現場污染源採樣，進行再揚起實驗檢測，應更可以確實掌握實際狀況。在於實測值管道排放係數與TEDs排放係數比較下，基本上本計畫由實測值所推估之PM2.5/TSP比值及PM2.5排放量推估比值皆低於TEDs資料庫推算之結果，比值及排放量差距可達4~5倍，顯示靠目前資料所推估之排放量與現實有落差。根據105年公告「排放管道中可凝結性微粒檢測方法」中定義排放氣體被過濾時的溫度超過30℃時，原生性微粒的總量必須是FPM與CPM方法量測結果的加總。而當氣體過濾溫度低於30℃時，則FPM採樣的結果即可代表原生性微粒的總量。意旨為實際煙道PM2.5總量應納入CPM，以本計畫來看，接近約一半的煙道 ( FPM+ CPM) / TSP大於TEDs排放係數，顯示若將CPM納入計算，由小污染源至大行業別整體排放量佔比應會大幅變動。本計畫另蒐集高雄市TEDs行業別排放量及針對點、線、面源行業別所整理出之貢獻量及排放量，並分別以SOR及NOR計算硫、氮轉化率，用以瞭解污染物生成轉化情形，以及蒐集國外及國內各縣市管制策略為借鏡，作為修正本市PM2.5管制策略的方向。本計畫檢測管道有關燃燒製程(發電、燒結、焚化)其PM2.5排放量明顯較其他製程高，因此未來除了鍋爐排放標準加嚴外，有關燃燒製程的管道排放標準也可一併探討，同時建議在執行檢測應鎖定單一高污染行業別、製程、污染源，一次清查某行業別、製程、污染源應比分散檢測效果可能來得更佳。另針對逸散製成檢測建議，需進行上下風處採樣並進行質量濃度分析，而成分分析建議使用現場污染源採樣，進行再揚起實驗檢測，應更可以確實掌握實際狀況。

中文關鍵字

空氣品質，細懸浮微粒，管道細懸浮微粒，PM2.5指紋建置

類型	檔名	檔案大小	說明	最新版公開日期
期末報告	全文報告-(高雄PM2.5計畫結案正式報告).pdf	19MB		2017/2/1 上午 12:00:00

摘要	Since this project 2015 years July 24 to perform 2016 years July 23, has completed the final report schedule, the following brief description of the current implementation of the outcome．The project mainly collected air quality data to analyzed the PM2.5 pollution situation in Kaohsiung City to revise PM2.5 control strategies and mainly involved monitoring analyzing PM2.5 flue fine suspended particulate sampling to establish the fingerprint system and feedback TEDs system. Analysis of air quality over the years PM10、PM2.5 annual average concentration and high concentration values are presented phenomenon of decline. In May-August PM2.5 concentration >35µg/m3 was lower than the other months, In October- February PM2.5 concentration >35µg/m3 was higher than the other months(especially Xiaogang、Fuxing、Qiaotou),because in winter, The Occasional Monsoons and having a high-pressure beyond 125。E longitude leading to the PM2.5 accumulation around the east of Kaoshiung. In sampling analysis,14 flue fine suspended particulate and 6 fugitive emission was accomplished. PM2.5 emission factor in flue gas for stationary sources showed that the chemical industry fuel oil boiler furnace total particle matters are the highest(43.1 g/ton-fuel/raw material). Comparing the TEDs emission factor and sampling data, PM2.5/TSP ratio and emissions of up to 4 to 5 times Showing that there is a discrepancy between the emissions estimated by the current data and the reality data. According to NIEA A214.70C, If the gas filtration temperature exceeds 30 °C (85 °F) and you must measure both the filterable and condensable components of total primary (direct) PM emissions to the atmosphere,so in this project, half flue (FPM+CPM)/TSP higher than that of TEDs emission factor, showing that a large proportion of emissions should change.
英文關鍵字	Air quality, Fine Particulate Matter(PM2.5)，Flue fine suspended particulate sampling，Fingerprints Data-base of PM2.5

摘要

Since this project 2015 years July 24 to perform 2016 years July 23, has completed the final report schedule, the following brief description of the current implementation of the outcome．The project mainly collected air quality data to analyzed the PM2.5 pollution situation in Kaohsiung City to revise PM2.5 control strategies and mainly involved monitoring analyzing PM2.5 flue fine suspended particulate sampling to establish the fingerprint system and feedback TEDs system. Analysis of air quality over the years PM10、PM2.5 annual average concentration and high concentration values are presented phenomenon of decline. In May-August PM2.5 concentration >35µg/m3 was lower than the other months, In October- February PM2.5 concentration >35µg/m3 was higher than the other months(especially Xiaogang、Fuxing、Qiaotou),because in winter, The Occasional Monsoons and having a high-pressure beyond 125。E longitude leading to the PM2.5 accumulation around the east of Kaoshiung. In sampling analysis,14 flue fine suspended particulate and 6 fugitive emission was accomplished. PM2.5 emission factor in flue gas for stationary sources showed that the chemical industry fuel oil boiler furnace total particle matters are the highest(43.1 g/ton-fuel/raw material). Comparing the TEDs emission factor and sampling data, PM2.5/TSP ratio and emissions of up to 4 to 5 times Showing that there is a discrepancy between the emissions estimated by the current data and the reality data. According to NIEA A214.70C, If the gas filtration temperature exceeds 30 °C (85 °F) and you must measure both the filterable and condensable components of total primary (direct) PM emissions to the atmosphere,so in this project, half flue (FPM+CPM)/TSP higher than that of TEDs emission factor, showing that a large proportion of emissions should change.

英文關鍵字

Air quality, Fine Particulate Matter(PM2.5)，Flue fine suspended particulate sampling，Fingerprints Data-base of PM2.5