環保專案成果報告查詢系統

專案計畫編號	EPA-107-L103-03-A015
經費年度	107
計畫經費	12,350 千元
預算科目	環境監測資訊-規劃設計環境保護資訊系統
專案開始日期	2018/02/08
專案結束日期	2018/12/31
專案主持人	陳明崇處長
主辦單位	監資處
承辦人	魏文娟
執行單位	中華電信股份有限公司
專案分類	環境資訊系統
中文關鍵字	環境資源資料交換平臺、環境資源資料開放平臺、環境資源資料庫、巨量資料分析共享平臺、資料服務管理功能
英文關鍵字	CDX、Opendata、ERDB、BigData、DaaS
協同主持人	林有成
共同主持人
計畫聯絡人	林有成
計畫聯絡電話	02-23266321#
計畫聯絡信箱	forrestsun@cht.com.tw

中文摘要	本計劃透過環境專業、資訊系統、空間及巨量分析技術，為環境雲整合平臺的發展奠定穩固基礎，提供民眾及業務單位高品質、有效率、有感的資訊服務。本計劃五大系統包括：「環境資源資料交換平臺」、「環境資源資料開放平臺」、「環境資源資料庫」、「巨量資料分析共享平臺」及「資料服務管理」，整體成效如以下六點所述： 1. 整體營運與進度檢核：共辦理1場次開放資料品質改善推廣會議，辦理2場次平台教育訓練，辦理15次工作會議，於3月進行系統規劃，6月進行系統設計，9月進行系統測試，10月進行維運移轉模擬，12月20日繳交結案報告。 2. 資料量擴增：新註冊帳號、新（交易/訂閱/發佈）資料集大幅增加，協力單位數量與開放資料集數量類別大幅增加。 3. 系統架構精進：環境資源資料交換平臺改善資料傳輸作業，精進資料品質；環境資源資料開放平臺強化優化檔案下載方式、跨平台詮釋資料同步品質、前台頁面優化；環境資源資料庫前臺頁面優化，擴充資料內容與服務；巨量資料分析共享平臺跨域資料加值，環保署與環保局測站不同空品特徵分析主題建立；資料服務管理強化資料流監控機制、動態牆及統計功能精進，並展示資料品質檢核結果供署方循環檢視，以利評估整體發展策略。 4. 系統效能提升：環境資源資料交換平臺建立加速轉發排程；環境資源資料開放平臺讀取時間縮短，效率提升；巨量資料分析共享平臺縮短運算時間。 5. 輔導推廣與開放：擴增開放資料集逾1,300項；APP類應用服務共有36項，Web類應用服務共有16項；使用者登記制達600人登記使用。 6. 實際監測案例：資料服務管理(DaaS)進行各平台與資料監控，如：颱風天資料集自動化查驗及資料傳輸中斷事件即時監測。
中文關鍵字	環境資源資料交換平臺、環境資源資料開放平臺、環境資源資料庫、巨量資料分析共享平臺、資料服務管理功能

中文摘要

本計劃透過環境專業、資訊系統、空間及巨量分析技術，為環境雲整合平臺的發展奠定穩固基礎，提供民眾及業務單位高品質、有效率、有感的資訊服務。本計劃五大系統包括：「環境資源資料交換平臺」、「環境資源資料開放平臺」、「環境資源資料庫」、「巨量資料分析共享平臺」及「資料服務管理」，整體成效如以下六點所述： 1. 整體營運與進度檢核：共辦理1場次開放資料品質改善推廣會議，辦理2場次平台教育訓練，辦理15次工作會議，於3月進行系統規劃，6月進行系統設計，9月進行系統測試，10月進行維運移轉模擬，12月20日繳交結案報告。 2. 資料量擴增：新註冊帳號、新（交易/訂閱/發佈）資料集大幅增加，協力單位數量與開放資料集數量類別大幅增加。 3. 系統架構精進：環境資源資料交換平臺改善資料傳輸作業，精進資料品質；環境資源資料開放平臺強化優化檔案下載方式、跨平台詮釋資料同步品質、前台頁面優化；環境資源資料庫前臺頁面優化，擴充資料內容與服務；巨量資料分析共享平臺跨域資料加值，環保署與環保局測站不同空品特徵分析主題建立；資料服務管理強化資料流監控機制、動態牆及統計功能精進，並展示資料品質檢核結果供署方循環檢視，以利評估整體發展策略。 4. 系統效能提升：環境資源資料交換平臺建立加速轉發排程；環境資源資料開放平臺讀取時間縮短，效率提升；巨量資料分析共享平臺縮短運算時間。 5. 輔導推廣與開放：擴增開放資料集逾1,300項；APP類應用服務共有36項，Web類應用服務共有16項；使用者登記制達600人登記使用。 6. 實際監測案例：資料服務管理(DaaS)進行各平台與資料監控，如：颱風天資料集自動化查驗及資料傳輸中斷事件即時監測。

中文關鍵字

環境資源資料交換平臺、環境資源資料開放平臺、環境資源資料庫、巨量資料分析共享平臺、資料服務管理功能

類型	檔名	檔案大小	說明	最新版公開日期
期末報告	107年度環境雲整合平臺功能擴增及維運案_結案報告_公開版.pdf	8MB	結案報告	2019/1/15 上午 12:00:00

摘要	This project establishes a foundation for Environmental and Natural Resources Data cloud integrated platform and provides high quality, efficiently and effectively Information services to people and line units by environmental science, information systems,Big Data analysis. There are five systems in this project ：CDX, Opendata, ERDB, BigData and DaaS. These can be seen in the following examples： 1. Service and check point：There are 1 consultative conferences about Opendata quality, 2 trainings about systems and 15 meetings. The system planning was in March, system design was in June, system testing was in September, simulation of system transferencewas in October and final reports have turned in on December 20th. 2. Increase the number of datasets: Increasing new account, new transaction, subscription, publishing datasets, and line units. 3. Optimization of system architecture: Accelerating data exchanging and upgrading data quality in CDX. Providing batch downloading, metadata synchronization between CDX, OpenData and OpenData.GOV and optimizing UI design and operation in OpenData. Front pageoptimization and expansion of datasets in ERDB. Developing predictive model of air factors with cross-domain data in BigData. Strengthening data flow monitoring mechanism, dynamic wall and statistical functions in DaaS. 4. System performance：Establishing high speed exchange procedure function in CDX; decreasing loading time in OpenData; decrease computing time in BigData. 5. Popularization and publication：Releasing open data more than 1,300, 36 application services, 16 web services, and 600 users registered. 6. Real-time monitoring：By DaaS, It can be used in Real-time monitoring. For example: Data can be automatically checked when issue a sea/land warning or data exchange cease service.
英文關鍵字	CDX、Opendata、ERDB、BigData、DaaS

摘要

This project establishes a foundation for Environmental and Natural Resources Data cloud integrated platform and provides high quality, efficiently and effectively Information services to people and line units by environmental science, information systems,Big Data analysis. There are five systems in this project ：CDX, Opendata, ERDB, BigData and DaaS. These can be seen in the following examples： 1. Service and check point：There are 1 consultative conferences about Opendata quality, 2 trainings about systems and 15 meetings. The system planning was in March, system design was in June, system testing was in September, simulation of system transferencewas in October and final reports have turned in on December 20th. 2. Increase the number of datasets: Increasing new account, new transaction, subscription, publishing datasets, and line units. 3. Optimization of system architecture: Accelerating data exchanging and upgrading data quality in CDX. Providing batch downloading, metadata synchronization between CDX, OpenData and OpenData.GOV and optimizing UI design and operation in OpenData. Front pageoptimization and expansion of datasets in ERDB. Developing predictive model of air factors with cross-domain data in BigData. Strengthening data flow monitoring mechanism, dynamic wall and statistical functions in DaaS. 4. System performance：Establishing high speed exchange procedure function in CDX; decreasing loading time in OpenData; decrease computing time in BigData. 5. Popularization and publication：Releasing open data more than 1,300, 36 application services, 16 web services, and 600 users registered. 6. Real-time monitoring：By DaaS, It can be used in Real-time monitoring. For example: Data can be automatically checked when issue a sea/land warning or data exchange cease service.

英文關鍵字

CDX、Opendata、ERDB、BigData、DaaS