環保專案成果報告查詢系統

專案計畫編號	110A122
經費年度	110
計畫經費	4,800 千元
預算科目	數位建設-建構開放政府及智慧城鄉服務
專案開始日期	2021/03/12
專案結束日期	2022/12/31
專案主持人	黃安琪
主辦單位	監資處
承辦人	鐘偉瑜
執行單位	財團法人工業技術研究院
專案分類	環境監測及檢測、大氣空氣
中文關鍵字	細懸浮微粒PM2.5、型式驗證、風洞系統
英文關鍵字	Particulate Matter, Type Verification, Wind Tunnel Sysetm
協同主持人
共同主持人
計畫聯絡人	黃安琪
計畫聯絡電話	03-5732253#
計畫聯絡信箱	angel820613@itri.org.tw

中文摘要	2020年9月環保署依據臺灣推動空氣品質感測物聯網計畫經驗，訂定「空品感測物聯網布建及數據應用指引」，以實務執行順序，將整體品保技術分為感測器出廠性能品管、布建作業、運轉中管理、布建後查核、感測數據公布及應用分析等6階段。其中，出廠性能品管所依據的是感測器性能型式驗證（type verification）制度的實施。緣此，本計畫目標為強化感測器型式驗證制度與性能測試驗證平臺之功能，可執行之感測器項目包含：PM2.5、O3、及CO。此外，為掌握布建上線感測器的感測品質，本計畫執行期間持續對環境物聯網感測器進行檢測及效能確認，作法之一為透過中央與地方合辦布建之感測器的召回測試，進行同廠牌型號設備之性能追蹤，評估更換性能劣化之感測器的週期。主要執行方法為利用水平式風洞系統產生之高濃度微粒評估感測器之感度偏移現象、高濃度反應遲滯時間與風速效應。目前已經完成110、111年度共20次抽樣，結果於第四章詳細說明。召回測試結果顯示：（一）在感測偏移部分，多數感測裝置在高濃度值有負偏差，此高濃度在臺灣不常見，但若產品未來有行銷東南亞的規劃，廠商應針對高濃度感度進行評估；（二）在風速效應部分，多數的感測裝置在風速提高時，讀值的負偏差變大。以上測試結果可提供感測裝置開發廠商，地方環保局與署內相關計畫管理單位參考，作為提升國產組裝感測裝置性能之參考，進一步作為調整「空品感測物聯網布建及數據應用指引」相關內容之依據之一，確保指引可落實實施。
中文關鍵字	細懸浮微粒PM2.5、型式驗證、風洞系統

中文摘要

　　2020年9月環保署依據臺灣推動空氣品質感測物聯網計畫經驗，訂定「空品感測物聯網布建及數據應用指引」，以實務執行順序，將整體品保技術分為感測器出廠性能品管、布建作業、運轉中管理、布建後查核、感測數據公布及應用分析等6階段。其中，出廠性能品管所依據的是感測器性能型式驗證（type verification）制度的實施。緣此，本計畫目標為強化感測器型式驗證制度與性能測試驗證平臺之功能，可執行之感測器項目包含：PM2.5、O3、及CO。此外，為掌握布建上線感測器的感測品質，本計畫執行期間持續對環境物聯網感測器進行檢測及效能確認，作法之一為透過中央與地方合辦布建之感測器的召回測試，進行同廠牌型號設備之性能追蹤，評估更換性能劣化之感測器的週期。主要執行方法為利用水平式風洞系統產生之高濃度微粒評估感測器之感度偏移現象、高濃度反應遲滯時間與風速效應。目前已經完成110、111年度共20次抽樣，結果於第四章詳細說明。召回測試結果顯示：（一）在感測偏移部分，多數感測裝置在高濃度值有負偏差，此高濃度在臺灣不常見，但若產品未來有行銷東南亞的規劃，廠商應針對高濃度感度進行評估；（二）在風速效應部分，多數的感測裝置在風速提高時，讀值的負偏差變大。以上測試結果可提供感測裝置開發廠商，地方環保局與署內相關計畫管理單位參考，作為提升國產組裝感測裝置性能之參考，進一步作為調整「空品感測物聯網布建及數據應用指引」相關內容之依據之一，確保指引可落實實施。

中文關鍵字

細懸浮微粒PM2.5、型式驗證、風洞系統

類型	檔名	檔案大小	說明	最新版公開日期
期末報告	空品物聯網感測裝置驗證技術深化及品保計畫計畫編號110A122 行政院環境保護署委託研究成果報告.pdf	17MB	成果報告	2023/1/13 上午 12:00:00

摘要	In September 2020, Taiwan Environmental Protection Agency formulated the "Guidelines for Air Quality Sensing IoT Deployment and Data Application Guidelines" based on Taiwan's experience in promoting the Internet of Things for Air Quality Sensing. The overall quality assurance is divided into 6 phases including quality control of device factory performance, deployment operation, operation management, post-deployment inspection, sensing data release, and application analysis. Among them, the factory performance quality control is based on sensors' performance evaluation, called Type Verification. For this reason, the goal of this project is to strengthen the sensor type verification system and the function of the performance evaluation platform. In order to grasp the sensing quality of the deployed online sensors, during the implementation of this plan, we will continue to test and confirm the performance of the environmental IoT sensors. In the recall test, by tracking the performance between the same brand equipment, we may evaluate the replacement cycle of the sensor with decay. In this method, high-concentration particles were generated by the wind tunnel system, to evaluate the sensor's sensitivity, high-concentration response, and wind speed effect.
英文關鍵字	Particulate Matter, Type Verification, Wind Tunnel Sysetm

摘要

In September 2020, Taiwan Environmental Protection Agency formulated the "Guidelines for Air Quality Sensing IoT Deployment and Data Application Guidelines" based on Taiwan's experience in promoting the Internet of Things for Air Quality Sensing. The overall quality assurance is divided into 6 phases including quality control of device factory performance, deployment operation, operation management, post-deployment inspection, sensing data release, and application analysis. Among them, the factory performance quality control is based on sensors' performance evaluation, called Type Verification. For this reason, the goal of this project is to strengthen the sensor type verification system and the function of the performance evaluation platform. In order to grasp the sensing quality of the deployed online sensors, during the implementation of this plan, we will continue to test and confirm the performance of the environmental IoT sensors. In the recall test, by tracking the performance between the same brand equipment, we may evaluate the replacement cycle of the sensor with decay. In this method, high-concentration particles were generated by the wind tunnel system, to evaluate the sensor's sensitivity, high-concentration response, and wind speed effect.

英文關鍵字

Particulate Matter, Type Verification, Wind Tunnel Sysetm