評估地面微波輻射計在空氣污染物擴散診斷應用
| 中文摘要 | 本計畫利用環保署新建置的三套可變角度地面微波輻射計觀測資料，研究逆溫層中的溫度的即時動態變化，評估輻射計在空氣污染物擴散診斷應用。同時應用EPA的地面監測站在過去近10年內所蒐集的空氣品質監測資料，配合IMS空軌跡直點模式的模擬，診斷高濃度PM10事件的形成因素。主要結果如下： 1. 逆溫儀有一定的精確度，可以反演近地逆溫的逆溫趨勢，但對無法有效反演高程(>500m)逆溫。 2. 逆溫儀量測的亮溫和理論模式有差，較接近58.7 GHz 而非 56.7 GHz 模式。 3. 在Tikhonov 和 Twomey方法反演方面(58.7 GHz)，大部分例子有相當不錯的結果，較 MTP5 結果為優，在少數例子會有較大振幅，需要使用較大的 值，其結果和 MTP5結果近似。 4. 台中及高雄發生逆溫的現象遠高於台北地區，在季節方面，冬季發生機率最高，其次為春，最後為夏季。在逐時觀測發現，半夜到清晨逆溫發生機率最高。台北地區由逆溫儀觀測逆溫發生機率，遠低於板橋氣象站探空資料所得次數。 5. 在冬季半夜到清晨，逆溫對PM10的影響有顯著的影響。逆溫發生高度愈低，平均PM10濃度有上升趨勢。 6. 使用Java語言開發即時逆溫顯示系統 。 7. 台灣地區近地面的PM10濃度在1994年至2002年這9年期間呈現下降的趨勢，其中南部PM10值的減少約為20％，而北部PM10值的減少約為10％。 8. 有明顯的證據顯示，氣候變遷對近地面的PM10值產生影響，例如1998年（20世紀最強的聖嬰年）春季和冬季PM10異常的減低現象。 9. 我們的分析發現1998年前後的空氣軌跡質點分佈有明顯的不同，其中來自北方的氣流在1998年以後比1998年以前減少；相反地，來自南方的氣流在1998年以後比1998年以前明顯的增加。 10. 我們的分析顯示氣候型態的改變（如降雨和溫度）和PM10的減少趨勢有關。這9年當中的降雨強度和近地面溫度皆有上升的趨勢，而近地面的逆溫次數則在減少。這顯示近地面大氣的對流強度在增加，同時另外一方面大氣的濕沈降-過程亦在增加。 | ||
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| 中文關鍵字 | IMS 模式,Tikhonov 和 Twomay 正規法,PM10,逆溫儀,逆溫,統計回歸,輻射傳輸方程式,權重函數 | ||
基本資訊
| 專案計畫編號 | EPA-92-L102-02-208 | 經費年度 | 092 | 計畫經費 | 1290 千元 |
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| 專案開始日期 | 2003/03/31 | 專案結束日期 | 2003/12/31 | 專案主持人 | 劉說安 |
| 主辦單位 | 監資處 | 承辦人 | 執行單位 | 國立中央大學太空及遙測研究中心 |
成果下載
| 類型 | 檔名 | 檔案大小 | 說明 |
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| 期末報告 | 0000033340.pdf | 8MB | [期末報告]公開完整版 |
Evaluation of the temperature profiler as a tool to diagnose the diffusion of air pollution
| 英文摘要 | We validate the newly established MTP-5HE temperature profilers for EPA with radiosoundings and our research codes. The observation data from MTP-5HE are used to study the evolution of the atmospheric temperature profile near ground and the variations of concentration of PM10 when temperature inversion layers occur. The three-dimensional IMS Lagrangian trajectory model has been employed to construct a trajectory climatology for the East Asia region. These trajectory results were compared with the hourly ambient PM10 concentrations from a network of 72 surface air quality stations operated by the Taiwan EPA to determine the transport of pollutants and downstream impacts in the East Asia region. | ||
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| 英文關鍵字 | temperature profiler,temperature inversion,PM10,weighting function,radiative transfer equation,staistial regression method,Tikhonov and Twomay regularization method,IMS model | ||