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空氣品質監測站網臭氧分佈解析

中文摘要 掌握空氣品質現況及變化趨勢是環保主管機關研擬管制計畫及評估管制成效的重要依據,而空氣品質監測資料為具體且最直接獲得周界空氣品質現況的方法。本計畫之主旨為目前監測站網的臭氧監測,在人為活動及時空條件改變推移之下,相較於原先設置時的空氣品質特性或有變異,其在區域空氣品質污染濃度分佈是否為較高或較低的傾向,藉由臭氧模式對區域性空氣品質的模擬研究,解析目前的監測資料與區域空氣品質之間的關聯性。 本計畫目標為建立全國臭氧1小時及8小時平均濃度之區域差異特性及評估臭氧濃度分佈與污染排放量之關聯性。今年度研究範疇為中部、雲嘉南及高屏三空品區。臭氧模式結果則將分別臭氧日最大小時及八小時平均濃度之區域差異特性、站址與熱點空間之對應關係、各監測站接受臭氧來源比例之分析等方式作解析。 本研究團隊針對工作成果共作出六項結論。一、由模擬期程之選定工作成果,特別針對臭氧高污染狀況所發展之模擬期程篩選流程應可提供日後相關研究工作之用。二、由氣象場模擬及結果解析工作成果,在高壓籠罩、低風速、低雲蓋量、日照強烈、盛行風為東北風時,容易有區域臭氧高污染日的產生。三、由臭氧日最大小時及八小時平均濃度之區域差異特性工作成果,監測站不論在日最大小時濃度或者八小時平均濃度,均與鄰近區域呈高度相關。四、由臭氧濃度區間分佈之探討工作成果,四個模擬期程監測站模擬平均濃度均較空品區平均濃度高,監測站標準偏差大多較小,最低三站平均濃度與區域平均濃度較為接近。五、由站址與熱點空間之對應關係工作成果,模擬期程一、二、四之熱點均發生於屏東縣內陸,期程三發生於台中縣與南投縣交界附近;期程二、三、四熱點發生於15時,期程一為16時;模擬期程一、四熱點發生日天氣型態為鋒前暖區,期程二為颱風外圍環流,期程三為高壓出海。六、由臭氧濃度與區內外排放量之關聯性工作成果,以空品區為單位進行排放量削減,較以縣市排放量個別削減對降低臭氧更為有效。 本研究團隊共提出三項建議:一、未來若台灣排放量清冊(TEDS)有所更新,可考慮使用更新版排放量資料進行模擬。二、未來可考慮整合全國模式模擬結果之解析成果,更全面性的探討區域外排放量對監測站之影響。三、未來可考慮進行空品監測站網其他主要污染物(如氣膠)分佈解析之工作,更完整探討監測站監測資料與區域空氣品質之差異性。
中文關鍵字 臭氧、監測站網、空氣品質

基本資訊

專案計畫編號 EPA-94-FA11-03-D69 經費年度 094 計畫經費 1960 千元
專案開始日期 2006/04/12 專案結束日期 2006/12/31 專案主持人 林文印
主辦單位 監資處 承辦人 執行單位 國立台北科技大學

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期末報告 EPA-95-FA11-03-A149.pdf 20MB [期末報告]公開完整版

Ozone concentration distribution of air quality monitoring network.

英文摘要 Air quality monitoring network is used to estimate the regional air quality. After the characteristics of pollutants’ emission and meteorological condition changed, the special-temporal ozone concentration distribution may also change. This project utilized Taiwan Air Quality Model (TAQM) to simulate ozone concentration distribution of Central, Yunj-Ja-Nan, Kao-Pin air quality basin areas. The objectives of this project are to compare the difference of ozone concentration distribution of air quality monitoring network within related air quality area. The result showed that the ozone concentration characteristics of the air quality monitoring stations and nearby region were similar. Most of the hot spots, three of four episodes, were located in Pingtung County. The frequencies of ozone concentration distribution of air quality monitoring stations compared to the air quality basin area did not fit to certain pattern. The influence of area emission decrease to the air quality stations was estimated. Finally, three suggestions were proposed. First, the updated Taiwan Emission Data System (TEDS) would be used to simulate the air quality after they are verified. Second, the whole-Taiwan-wide area included in the fourth grid-size domain to simulate the ozone concentration distribution is suggested. Third, further study extended to other pollutants, such as aerosols, is suggested to estimate the relation between the total air quality and the air quality monitoring network in the future.
英文關鍵字 ozone, monitoring network, air quality